ნებისმიერი საწარმოს საქმიანობის განმავლობაში, საკუთრების ფორმისა და პროდუქტების მიუხედავად, ნებისმიერი დონის მენეჯერებს მუდმივად უწევთ მენეჯმენტის გადაწყვეტილებების მიღება. მათემატიკური და სტატისტიკური მოდელირების მეთოდები გამოიყენება არსებული ამონახსნებიდან საუკეთესო გამოსათვლელის გამოსათვლელად, ანალიზისთვის და არჩევისთვის.
ინსტრუქციები
Ნაბიჯი 1
მოდელირების მეთოდის უპირატესობებში შედის დაბალი ღირებულება სინამდვილეში ექსპერიმენტულ ვარიანტებთან შედარებით. ამგვარი ექსპერიმენტებისთვის დროის დაკარგვის გარეშე, სიტუაციის განვითარების ვარიანტების მოდელირებისთვის, მენეჯერს შეუძლია მნიშვნელოვნად შეამციროს სწორი გადაწყვეტილების არჩევის დრო, რომელიც აკმაყოფილებს თითოეული კონკრეტული საქმისთვის მითითებულ ოპტიმიზაციის პარამეტრებს - ერთი ან რამდენიმე. სხვადასხვა ალგორითმების გამოყენებით შესაძლებელია მოვლენების განვითარების სხვადასხვა სცენარის სიმულაცია და კონკრეტულად მიღებული შედეგების საკმაოდ ზუსტად შეფასება, აგრეთვე იმ პირობების, რომლებიც მათ ოპტიმიზაციას უკეთებს.
ნაბიჯი 2
მოდელირების მეთოდების უარყოფითი მხარეები მოიცავს რეალობაში მომხდარი პროცესების გამარტივებას. ზოგი მოდელი, რაც შეიძლება ახლოს არის რეალურ პირობებთან, შეიძლება ძალიან რთული იყოს და მათ განვითარებას შეიძლება უფრო მეტი დრო დასჭირდეს, ვიდრე ექსპერიმენტები, რომელთა განხორციელებაც პირდაპირ ცხოვრებაშია შესაძლებელი. მოდელებში ძნელია გაითვალისწინოთ ფაქტორების გავლენა, რომელთა გამოანგარიშება შეუძლებელია. მაგრამ უმეტეს სტანდარტულ შემთხვევებში, წარმოების პროცესების ძირითადი ნაწილისთვის დამახასიათებელი, სიმულაცია სწორი გადაწყვეტილების მიღების ყველაზე ეფექტური გზაა.
ნაბიჯი 3
მოდელის შექმნა, რომელიც შეიძლება იყოს ფიზიკური, ანალოგური ან მათემატიკური, გარკვეულწილად ამარტივებს პროცესს, რადგან არც ერთ მოდელს არ შეუძლია ზუსტად მოახდინოს რეალური პროცესის სიმულაცია, რომელზეც გავლენას ახდენს მრავალი შემთხვევითი ფაქტორი. მაგრამ მათი გათვალისწინება საშუალებას გაძლევთ მაქსიმალურად მიუახლოვდეთ მოდელს რეალობას და, შესაბამისად, რაც შეიძლება საიმედოდ, რაც საშუალებას მოგცემთ მიიღოთ ყველაზე სწორი მენეჯერული გადაწყვეტილება მოცემული სიტუაციისთვის. გამარტივებამ, რაც გარდაუვალია მოდელირების პროცესში, არ უნდა იქონიოს მნიშვნელოვანი გავლენა ამ საიმედოობაზე და არ დაარღვიოს არსებული სისტემის რეგულარულად ფუნქციონირების ნიმუშები.
ნაბიჯი 4
წარმოებაში ბევრი საქმიანობა ხორციელდება შენობის მოდელების საშუალებით. მოდელირება გამოიყენება ეკონომიკური, ფინანსური, სოციალური და ტექნიკური განვითარების შესახებ გადაწყვეტილების მისაღებად; წარმოების პროცესების ორგანიზება; მარკეტინგი; თანამშრომლების მატერიალური წახალისება; დაკომპლექტება; ბუღალტრული აღრიცხვისა და ზოგადი მენეჯმენტის საკითხები. კომპიუტერული ტექნოლოგიის გამოყენება საშუალებას იძლევა უმოკლეს დროში მივიღოთ სიტუაციის განვითარების ყველა ვარიანტი სიმულაციური, ქსელური, ალგებრული და სტატისტიკური მოდელების, აგრეთვე ხაზოვანი პროგრამირების, აქციების და რიგის თეორიის მოდელების გამოყენებით.
