სეზონურობის კოეფიციენტი არის მნიშვნელობა, რომელიც მხედველობაში მიიღება ვაჭრობაში. ეს საშუალებას გაძლევთ განსაზღვროთ კონკრეტული პროდუქტის რეალიზაციის მაჩვენებლის სეზონური რყევები. ეს საშუალებას გვაძლევს დროულად მოვაწყოთ ორგანიზება მისი მიწოდების შესახებ და არ გადავაფაროთ საწყობი. სეზონურობის კოეფიციენტის გაანგარიშება და აღრიცხვა მოახდენს სავაჭრო საწარმოს მუშაობის ოპტიმიზაციას.
ინსტრუქციები
Ნაბიჯი 1
დაფიქრდით კოეფიციენტის გამოთვლის პერიოდებზე. მთლიანობაში სასურსათო მაღაზიისთვის, გაყიდვების ყოველთვიური მოცულობა შეიძლება პრაქტიკულად უცვლელი დარჩეს, მაგრამ თუ კვირის მიხედვით აწარმოებთ ჩანაწერებს, მიხვდებით, რომ შაბათსა და კვირას ეს მოცულობა გაცილებით მეტია ვიდრე სამუშაო დღეებში. შესაბამისად, შაბათ-კვირას მოგიწევთ უფრო დიდი მოცულობით მალფუჭებადი საკვების მიტანის ორგანიზება. სამშენებლო მასალების გაყიდვის მაღაზიებში, გაყიდვების სეზონურობა გამოიხატება თბილ სეზონზე მათი შესამჩნევი ზრდით, ამიტომ გაანგარიშება შეიძლება გაკეთდეს ყოველთვიურად, კალენდარული წლის თვის მიხედვით.
ნაბიჯი 2
შეინახეთ გაყიდვების სტატისტიკა თითოეული ტიპის პროდუქტისთვის. საიმედო შედეგის მისაღწევად, მონაცემები უნდა გქონდეთ მინიმუმ ორიდან სამი წლის განმავლობაში (სასურსათო მაღაზიის შემთხვევაში, რამდენიმე კვირა). ეს საშუალებას მოგცემთ უგულებელყოთ შემთხვევითი ფაქტორები თქვენს გამოთვლებში და გაზარდოთ მათი საიმედოობა. დაყავით ყველა პროდუქტი, რომელიც თქვენს მაღაზიაში იყიდება, კატეგორიებად. აირჩიეთ საზომი ერთეული. უმჯობესია, ამ შესაძლებლობებში ფული არ გამოიყენოთ - მუდმივად მოგიწევთ როსტატის ინფლაციის დონის გათვალისწინება და ის ყოველთვის არ ემთხვევა რეალურ მაჩვენებლებს. შეინახეთ ჩანაწერები მოცულობებში, კილოგრამებში, კოლოფებში.
ნაბიჯი 3
გამოიყენეთ ყოველთვიური გაყიდვების მონაცემები ბოლო სამი წლის განმავლობაში. გარკვეული კატეგორიის საქონლის საშუალო თვიური გაყიდვების დასადგენად, დაამატეთ მათი ინდიკატორები წლისთვის და დაყავით წლის თვეების რაოდენობაზე - 12. გაანაწილეთ გაყიდვები საშუალოზე, რომ მიიღოთ მოცემული თვის სეზონური კოეფიციენტი. გაანალიზებული წელი. ასევე, გამოთვალეთ სეზონურობის მაჩვენებლები თითოეული თვის განმავლობაში რამდენიმე წლის განმავლობაში, დაამატეთ ისინი და გაყავით წლების რაოდენობა თქვენს ანალიზში. თქვენ მიიღებთ საშუალო სეზონურ მაჩვენებელს. მისი განსაზღვრის სიზუსტე უფრო მაღალი იქნება, მით უფრო მეტი წელია გაანალიზებული.
