სტატისტიკური ჰიპოთეზა არის შესაძლო კანონზომიერებების ვარიანტი, რომლებიც ემორჩილებიან შესწავლილ ფენომენს. მარტივი სტატისტიკური ჰიპოთეზა განსაზღვრავს ერთიანი ალბათობის განაწილების კანონის ან მისი ფორმის პარამეტრების მნიშვნელობებს. რთული ჰიპოთეზა შედგება მრავალი მარტივი ჰიპოთეზისგან.
ნაბიჯები სტატისტიკური ჰიპოთეზების შესამოწმებლად
სტატისტიკური ჰიპოთეზების შემოწმების არსი არის მიღებული პრაქტიკული მონაცემების საფუძველზე თეორიული დაშვებების დადასტურება ან უარყოფა და შეცდომებისა და შეცდომების მინიმიზაცია. პირველი, შესწავლის ობიექტი წარმოდგენილია სტატისტიკური ჰიპოთეზის სახით. შემდეგ ხდება მისი მახასიათებლების და ტესტირებული და ალტერნატიული ჰიპოთეზების შერჩევა შესაძლო შეცდომებისა და მათი შედეგების ანალიზის გათვალისწინებით.
დადგენილია დასაშვები მნიშვნელობების არეალი, კრიტიკული არეალი, აგრეთვე სტატისტიკური კრიტერიუმის კრიტიკული მნიშვნელობა. გამოითვლება სტატისტიკური კრიტერიუმის რეალური ღირებულება. შედარებულია კრიტერიუმის თეორიული და პრაქტიკული მნიშვნელობები. ჰიპოთეზა მიიღება ან უარყოფილია ტესტის შედეგების შესაბამისად.
სტატისტიკური კვლევის ანალიზი
ჰიპოთეზის ერთ-ერთი კრიტერიუმის შესაბამისად შემოწმებისას შესაძლებელია ორი მცდარი გადაწყვეტილება - პირველი ტიპის შეცდომა: ნულოვანი ჰიპოთეზის არასწორი უარყოფა და ალტერნატიული მიღების მიღება. II ტიპის შეცდომა: ნულოვანი ჰიპოთეზის არასწორად მიღება უარყოფის ნაცვლად. ალტერნატიული ჰიპოთეზის ფორმულირება შეიძლება განსხვავდებოდეს. ყველაფერი დამოკიდებულია იმაზე, თუ რომელი გადახრებია ჰიპოთეზის მნიშვნელობიდან უფრო მნიშვნელოვანი. ეს შეიძლება იყოს როგორც დადებითი, ასევე უარყოფითი, ან ორივე.
ფორმულირება განსაზღვრავს კრიტიკული რეგიონის საზღვრებს, აგრეთვე დასაშვები მნიშვნელობების დიაპაზონს. კრიტიკული არეალი არის ის ადგილი, სადაც მოხვდება საკვლევი პარამეტრები, რაც იწვევს გადახრას. კრიტერიუმების პარამეტრების ამ სფეროში მოხვედრის შესაძლებლობა მნიშვნელობის მიღებული დონის ტოლია.
თუ მიღებული მონაცემები დასაშვები მნიშვნელობების დიაპაზონში მოხვდება, მაშინ წამოყენებული ჰიპოთეზა არ ეწინააღმდეგება რეალურ მონაცემებს და არ უარყოფილია. თუ პარამეტრის გამოანგარიშებული მნიშვნელობა კრიტიკულ რეგიონში მოხვდება, მაშინ ნულოვანი ჰიპოთეზა ეწინააღმდეგება რეალურ მონაცემებს და შედეგად უარყოფილია. ეს ადგილები ერთმანეთისგან გამოყოფილია კრიტიკული წერტილებით ან კრიტიკული ტერიტორიის საზღვრებით.
საზღვარი შეიძლება იყოს ორმხრივი ან ცალმხრივი, დამოკიდებულია იმაზე, თუ როგორ ფორმულირდება ალტერნატიული ჰიპოთეზა. სტატისტიკური კრიტერიუმი ადგენს, რამდენად შეესაბამება ჰიპოთეზა რეალურ მონაცემებს, შესაძლებელია მისი დატოვება ან უარყოფა. სტატისტიკური ჰიპოთეზების ტესტირება საშუალებას იძლევა საბოლოო გადაწყვეტილება მივიღოთ ჰიპოთეტური დაშვების სისწორეზე.
